Aufgaben
- Mitwirkung an der Neu- und Weiterentwicklung der Business Intelligence Anwendungen im agilen Arbeitsmodus nach SAFe
- Analyse der Anforderungen an die dispositive Datenwelt, Transformation der Fachlichkeit in Datenmodelle und Business Regeln sowie Unterstützung der Entwickler bei der Umsetzung
- Mitarbeit am Design und der Umsetzung der fachlichen und technischen Modellierung des Data Warehouses
- Augenmerk auf das Thema Datenqualität, sowie der regelbasierten Überprüfung
- Begleitung und Durchführung von Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung der Software-Qualität
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
- Kenntnisse in Techniken der Anforderungsanalyse, der Datenanalyse und der Datenmodellierung (insbes. DataVault)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Von Vorteil sind Erfahrungen in mindestens einer Scripting- oder Programmiersprache (z.B. Python)
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Berichtsanwendungen oder alternativ im Bereich Data Engineering
- Verhandlungssichere Deutsch- und seht gute Englischkenntnisse
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Aktienprogramm
- Kinderbetreuung vor Ort
- Mobiles Arbeiten möglich (3 Tage/ Woche remote möglich)
- Teilzeit-Optionen (ab 30 Stunden/ Woche)
- Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gute Verkehrsanbindung
Gehaltsinformationen
- Gehaltlich sind je nach Qualifikations- und Erfahrungsgrad zwischen 65.000€ - 90.000€ möglich